FLOC
사이트에서 사용자를 고유하게 식별하지 않고도 사용자의 관심사를 추측할 수 있도록 합니다.
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Developer Advocate, Google Chrome
구현 현황
FLoC가 필요한 이유는 무엇입니까?
많은 사람들이 맞춤형 광고의 개인정보 보호 영향에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 광고는 현재 쿠키 추적 및 장치 지문과 같은 기술에 의존하기 때문에 사이트 전반의 브라우징 기록이 광고주나 광고 플랫폼에 공개될 수 있습니다. FLoC 제안은 개인정보를 더 잘 보호하는 방식으로 광고 선택을 허용하는 데 목표를 두고 있습니다.
FLoC 제안은 무엇입니까?
FLoC는 관심 기반 광고 및 기타 콘텐츠 선택에서 개인정보 보호를 위한 메커니즘을 제공합니다.
사용자가 웹을 탐색할 때 브라우저는 FLoC 알고리즘을 사용하여 유사한 최근 브라우징 기록을 가진 수천 개의 브라우저에 동일한 "관심 집단"을 만듭니다. 브라우저는 개별 브라우징 데이터를 브라우저 공급업체나 다른 사람과 공유하지 않고 사용자의 장치에서 주기적으로 해당 집단을 다시 계산합니다.
광고주(광고 비용을 지불하는 사이트)는 집단 데이터를 수집하고 애드테크 플랫폼(광고 게시를 위한 소프트웨어 및 도구를 제공하는 회사)에 제공하는 코드를 자신의 웹사이트에 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 애드테크 플랫폼은 온라인 신발 상점으로부터 집단 1101 및 1354의 브라우저가 상점의 하이킹 장비에 관심이 있는 것으로 보인다는 사실을 알아낼 수 있습니다. 다른 광고주로부터 애드테크 플랫폼은 해당 집단의 다른 관심사를 알아냅니다.
결과적으로, 광고 플랫폼은 해당 집단 중 하나의 브라우저가 뉴스 웹사이트와 같이 광고를 표시하는 사이트의 페이지를 방문할 때 관련 광고를 선택하는 데 이 데이터를 사용할 수 있습니다.
FLoC는 어떤 목적으로 사용할 수 있습니까?
- 광고주의 사이트를 자주 방문하거나 관련 주제에 관심을 보이는 것으로 관찰된 집단에 속하는 브라우저 사용자에게 광고를 보여줍니다.
- 머신러닝 모델을 사용하여 사용자 집단을 기반으로 사용자가 전환할 확률을 예측하고 이를 광고 경매 입찰을 위한 결정의 기초로 삼습니다.
- 사용자에게 콘텐츠를 추천합니다. 예를 들어, 뉴스 사이트에서 스포츠 팟캐스트 페이지가 집단 1234 및 14159의 방문자들 사이에서 특히 인기가 있음을 알게 되었다면, 해당 집단의 다른 방문자에게 해당 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
FLoC는 어떻게 작동합니까?
FLoC란 무엇입니까?에서 FloC 작동 방식에 대한 간단한 단계별 설명을 제공합니다.
아래 다이어그램은 FLoC를 사용하여 관련 광고를 선택하고 전달하는 다양한 역할의 예를 보여줍니다.
참여 및 피드백 공유
- GitHub: 제안을 읽고 질문을 제기하고 토론에 참여하세요.
- W3C: 웹 광고 개선 비즈니스 그룹에서 업계 사용 사례에 대해 논의하세요.
- 개발자 지원: 개인정보 보호 샌드박스 개발자 지원 저장소에서 질문을 하고 토론에 참여하세요.
더 많은 리소스 찾아보기
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