FLoC

# 実装状況

• 最初のオリジントライアルは終了しました。
• 初期バージョンのデモ（オリジントライアルは終了しました）。
• Blink の Intent to Experiment。

# FLoC が必要な理由

多くの人は、カスタマイズされた広告のプライバシーへの影響を懸念しています。カスタマイズされた広告は現在、サイト間の閲覧履歴を広告主や広告プラットフォームにさらす Cookie の追跡やデバイスのフィンガープリントなどの手法に頼っています。FLoC の提案は、プライバシーの保護を強化しながら、広告を選択できるようにすることを目的としています。

# FLoC の提案とは？

FLoC は、興味に基づいて広告やその他のコンテンツを選択するためのプライバシー保護メカニズムを提供します。

ユーザーが Web 上を移動していくと、ブラウザーは FLoC アルゴリズムを使用して「興味コホート」を作成します。これは、最近の閲覧履歴が似ている何千ものブラウザーでも同じです。ブラウザーは、個々の閲覧データをブラウザー ベンダーや他のユーザーと共有することなく、ユーザーのデバイス上で定期的にコホートを再計算します。

広告主 (広告にお金を払うサイト) は、コホート データを収集して広告技術プラットフォーム (広告を配信するためのソフトウェアとツールを提供する企業) に提供するために、自分の Web サイトにコードを埋め込みます。たとえば、広告技術プラットフォームは、オンラインの靴屋から、コホート 1101 および 1354 のブラウザーがその靴屋のハイキング道具に興味を示したという情報を学習したり、他の広告主からそのコホートの他の興味について学習したりします。

その後広告プラットフォームは、これらのコホートのブラウザーがニュース Web サイトなどの広告を表示するサイトのページにアクセスしたときに、このデータを使用して関連する広告を選択できるようになります。

# FLoC の活用事例

• 広告主のサイトに頻繁にアクセスしたり、その関連トピックに関心を示したりしているとして観察されているコホートに属しているブラウザーのユーザーに、広告を表示します。
• 機械学習モデルを使用して、そのコホートに基づいてユーザーのコンバージョン率を予測し、広告オークションでの入札行動を理解するための情報を提供します。
• ユーザーにコンテンツを推奨します。たとえば、あるニュース サイトが、スポーツ ポッドキャスト ページがコホート 1234 および 14159 の訪問者に特に人気があることを観察したとします。するとそのニュース サイトは、それらのコホート以外の訪問者にもそのコンテンツを推奨できるようになります。

# FLoC の仕組み

「FLoC の仕組み」には、FloC の仕組みに関するステップバイステップの説明が記載されています。

次の図では、FLoC を使用して関連する広告を選択して配信する際のさまざまな役割の例を示しています。

# 本 API に貢献し、フィードバックを共有しましょう

• GitHub: 提案を読み、質問をして、議論に参加しましょう。
• W3C: Improving Web Advertising Business Group で、業界内でのユース ケースについて議論しましょう。
• 開発者サポート: プライバシー サンドボックス開発者サポート リポジトリで質問をしたり、議論に参加したりしましょう。

# 詳細はこちら

• FLoC とは？
• FLoC API の技術的説明
• プライバシー サンドボックスの詳細